# Wat veranderde er voor Proeflokaal A. van Wees?

> Hoe Citeerbaar Proeflokaal A. van Wees duidelijker positioneerde rond Amsterdamse historie, jenever, lunch, borrel, diner en proeverijen.

Bron: https://www.citeerbaar.nl/cases/proeflokaal-van-wees/

Historie, jenever, lunch, borrel en diner stonden los van elkaar. We verbonden ze tot één verhaal, zodat 'waar proef je jenever in een historisch Amsterdams pand' hier uitkomt en niet bij een willekeurig café.

Context

## Waar ging deze case over?

Amsterdamse historie, jenever, lunch, borrel en diner beter vindbaar maken voor AI

  Sector Horeca, Amsterdam, proeflokaal Website proeflokaalvanwees.nl      Voor Sfeer en verhaal aanwezig, maar als losse info voor concrete klantvragen.   Na Historie, locatie en bezoekmomenten verbonden tot één AI-leesbaar verhaal.

Aanpak

## Wat we concreet hebben aangescherpt

Lunch, borrel, diner en jeneverproeverij zijn losgetrokken als aparte bezoekmomenten en daarna weer verbonden met de historie van het pand.

Caseverhaal

## Van vraag naar duidelijk verhaal.

De detailcase laat zien welke vragen beter beantwoord moesten worden en hoe losse informatie concreter is gemaakt.

1. Situatie
2. Aanpak
3. Resultaat
4. Waarom dit telt
5. Voorbeeldvragen

### De situatie

De site bevatte al veel waardevolle informatie. Van jeneverproeverijen tot Amsterdamse gerechten, van lunch en diner tot borrels en reserveren.

Maar juist bij een plek met zoveel historie en meerdere functies is de belangrijkste vraag: snapt AI waar Proeflokaal A. van Wees uniek in is?

Denk aan vragen als:

- Waar kun je jenever proeven in Amsterdam?
- Welke historische plek is leuk voor lunch of diner in het centrum?
- Waar kun je borrelen in de Negen Straatjes?
- Welke zaak combineert Amsterdamse gerechten, likeuren en historie?

### Wat we hebben aangepakt

We hebben de site aangescherpt op structuur, context en AI-leesbaarheid.

- Het bedrijfsprofiel duidelijker gemaakt: proeflokaal, eetcafé en borrellocatie in één.
- Jenever, likeuren, Amsterdamse keuken en historie sterker met elkaar verbonden.
- Antwoordblokken toegevoegd rond lunch, diner, borrel, proeverijen en reserveren.
- Locatiecontext verbeterd: Herengracht, centrum Amsterdam en Negen Straatjes.
- Bezoekmomenten duidelijker gescheiden: binnenlopen, reserveren, borrelen, eten en proeven.
- Interne samenhang verbeterd tussen eten, drinken, proeverijen en praktische informatie.

### Het resultaat

Proeflokaal A. van Wees is online duidelijker gepositioneerd als historisch Amsterdams proeflokaal en eetcafé.

Niet alleen als horecazaak, maar als plek met een eigen verhaal voor lunch, borrel, diner en jeneverproeverijen.

De site sluit nu beter aan op vragen rond:

- jeneverproeverij Amsterdam
- eetcafé Amsterdam centrum
- borrelen aan de Herengracht
- lunch of diner in de Negen Straatjes
- Amsterdamse gerechten en likeuren
- historische cafés en proeflokalen

### Waarom dit telt

AI-systemen zoeken naar duidelijke verbanden.

Een restaurant kan goed eten hebben. Een café kan gezellig zijn. Een proeflokaal kan historie hebben. Maar als die onderdelen online niet goed met elkaar verbonden zijn, ziet AI vooral losse informatie.

Citeerbaar heeft geholpen om de bestaande kracht van Proeflokaal A. van Wees beter te structureren: het verhaal, de locatie, de producten, de sfeer en de bezoekmomenten.

### Voorbeeldvragen waarop deze site beter is voorbereid

Dit zijn voorbeelden van vragen waarop de site nu beter aansluit:

- Waar kun je jenever proeven in Amsterdam?
- Wat zijn historische proeflokalen in Amsterdam?
- Waar kun je borrelen in de Negen Straatjes?
- Wat is een leuke plek voor lunch aan de Herengracht?
- Kun je bij Proeflokaal A. van Wees jenever proeven?

Onder de motorkap

## De techniek die AI helpt je te begrijpen.

Een historisch pand met jenever, keuken én borrel raakt online snel versnipperd. We legden de verbanden technisch vast, zodat AI de zaak als één geheel plaatst.

### Gestructureerde data

Amsterdam, proeflokaal, jenever, historie en horeca worden als verbonden context herkenbaar voor AI.

### Toegang voor AI-systemen

De informatie over aanbod en historie is goed leesbaar voor AI-systemen.

### Interne samenhang

Eten, drinken, proeverijen en bezoekmomenten verwijzen logisch naar elkaar.

### Eenduidige, actuele informatie

Locatie, openingsmomenten en aanbod staan eenduidig, zodat AI de zaak juist plaatst.

Resultaat

## Van losse informatie naar klaar om geciteerd te worden.

Voor Proeflokaal A. van Wees stond de waarde al op de site, maar verspreid en technisch niet overal even goed leesbaar. We hebben de fundering aangescherpt: sneller, veiliger, beter gestructureerd en duidelijker voor Google en AI.

Serverreactietijd

  1,5 s  0,08 s

Bijna 20 keer sneller door de technische basis lichter, slimmer en consistenter te maken.

Toegang voor AI

  onvolledig  11 AI-systemen

Relevante AI-systemen krijgen nu duidelijkere toegang tot de kerninformatie van de site.

Machineleesbaarheid

  basaal  volledig

Kerngegevens, aanbod, historie, reviews en bronverwijzingen zijn beter machineleesbaar gemaakt.

Beeldcontext

  191 alt-teksten

102 ontbrekende beeldteksten ingevuld en 89 bestaande teksten gecorrigeerd.

Wat AI nu kan vinden

### Wat AI nu kan vinden

Alle waarde was er al. We hebben de informatie zo neergezet dat een AI-systeem beter begrijpt wat Van Wees uniek maakt.

- Historisch jeneverproeflokaal en eetcafé sinds 1782, verbonden aan Distilleerderij De Ooievaar.
- Herengracht 319 in Amsterdam, inclusief openingstijden, reserveren en praktische bezoekinformatie.
- Lunch, borrel, diner en jeneverproeverijen niet als losse onderdelen, maar als één herkenbaar aanbod.
- 4,4 uit 5 op basis van 640 reviews, plus koppelingen naar 9 publicaties en 17 gezaghebbende bronnen.

Het verschil voor AI

### Zo verandert een AI-antwoord

   Voor

Er zit een café aan de Herengracht in Amsterdam. Wat het precies uniek maakt, de jeneverhistorie, de proeverijen en het volledige aanbod, haal ik niet duidelijk uit de site.

   Na

Proeflokaal A. van Wees is een historisch jeneverproeflokaal en eetcafé aan de Herengracht 319 in Amsterdam, sinds 1782. Je kunt er lunchen, borrelen, dineren en jenever proeven.

Voorbeeld ter illustratie van het verschil. Geen letterlijk AI-citaat.

De technische fundering staat. Live-zoekende AI-systemen kunnen de site binnen dagen tot weken opnieuw oppakken; getrainde modellen volgen later. De volgende winst zit in autoriteit buiten de site: recensies, vermeldingen en doorlopend sterke content.

Meetlat

### Audit-score voor en na

Gemeten met dezelfde interne audit voor en na de werkzaamheden. Geen extern cijfer, wel dezelfde meetlat.

| Onderdeel | Voor | Na |
| --- | --- | --- |
| Vindbaarheid Google | 7,5 | 9,7 |
| Vindbaarheid AI | 4,5 | 8,5 |
| Snelheid | 5,0 | 9,5 |
| Veiligheid | 6,0 | 9,5 |

Waarom geen 10 voor vindbaarheid AI? De basis op de site staat nu goed. Maar AI-antwoorden leunen ook op autoriteit buiten de site: recensies, vermeldingen, publicaties en consistente signalen elders. Dat bouw je verder op in de weken en maanden erna.

Veelgestelde vragen

## Wat lezers *over deze case vragen.*

Korte antwoorden, met alleen wat de case zelf laat zien.

### Wat was het probleem bij Van Wees?

 Historie, jenever, lunch, borrel en diner stonden online los van elkaar. Voor een bezoeker met sfeer, maar AI zag geen verband en kon niet plaatsen waar het proeflokaal uniek in is.

### Wat is er bij Van Wees aangepast?

 Het profiel is scherper gemaakt (proeflokaal, eetcafé en borrellocatie in één), jenever, likeuren, Amsterdamse keuken en historie zijn verbonden, en er zijn antwoordblokken toegevoegd rond lunch, diner, borrel, proeverijen en reserveren.

### Op welke vragen sluit de site van Van Wees nu aan?

 Bijvoorbeeld "waar kun je jenever proeven in Amsterdam", "waar kun je borrelen in de Negen Straatjes" en "wat is een leuke plek voor lunch aan de Herengracht".     [Google-review](https://www.google.com/maps?cid=2236967500196733596) > Citeerbaar heeft ons geholpen met de AI-vindbaarheid van ons restaurant te verbeteren. Ze hebben heel duidelijk uitgelegd wat er mogelijk is, welke resultaten we kunnen verwachten en wat ze allemaal gedaan hebben.

**Jorn Varenhorst** Proeflokaal A. van Wees · september 2026
