AI-assistenten zoals ChatGPT noemen een restaurant of cafe wanneer de basisfeiten over de zaak op meerdere plekken hetzelfde zijn: naam, locatie, keuken, openingstijden en menu. Die feiten moeten als doorzoekbare tekst op je eigen website staan, niet alleen in een PDF-menu of op een reserveringsplatform. Met Restaurant-structured-data maak je die gegevens machine-leesbaar, zodat een AI ze met vertrouwen kan overnemen in een aanbeveling.
Concreet: als iemand aan ChatGPT vraagt “waar kan ik in Amsterdam goed Italiaans eten” of “leuk cafe in de buurt van het Vondelpark dat nu open is”, dan stelt de AI het antwoord samen uit wat hij over jouw zaak terugvindt. Hoe completer en consistenter dat beeld, hoe groter de kans dat je genoemd wordt.
AI crawlt niet live, hij stelt een beeld samen
Een veelgemaakte aanname is dat ChatGPT op het moment van de vraag jouw website bezoekt en leest. Dat klopt niet voor lokale aanbevelingen. De AI stelt een composiet beeld samen uit meerdere bronnen die hij al kent: bedrijfsvermeldingen, reviews, redactionele lijstjes en je eigen site.
Voor horeca leunt ChatGPT op een mix van kanalen. Volgens een analyse van Local Falcon haalt ChatGPT lokale bedrijfsinformatie onder meer uit Bing-zoekresultaten en Bing Places, uit platforms als Yelp, TripAdvisor en OpenTable, uit redactionele lijstjes en uit je eigen website voor details als menu en openingstijden. Belangrijke nuance: ChatGPT integreert met Bing, niet alleen met Google. Een Bing Places-vermelding is voor de meeste horeca-ondernemers een blinde vlek.
De kern van het mechanisme is consensus. Een AI noemt je pas met vertrouwen als verschillende onafhankelijke bronnen hetzelfde over je zeggen. Eén losse vermelding weegt licht, meerdere overeenkomende vermeldingen wegen zwaar. Dat is precies waarom geciteerd worden draait om herhaalde, kloppende vermeldingen over kanalen heen. We schreven eerder uit hoe dat principe werkt in zo word je geciteerd.
Goed in Google is niet hetzelfde als gevonden in AI
Een sterke Google-positie is geen garantie dat een AI je aanbeveelt. De SOCi Local Visibility Index 2026, gebaseerd op bijna 350.000 locaties, laat zien dat AI-vindbaarheid lokaal tot dertig keer moeilijker is dan ranken in klassieke zoekresultaten. Er is in dat onderzoek ongeveer 45 procent overlap tussen merken die het goed doen in lokale zoekresultaten en merken die in AI-aanbevelingen opduiken. Met andere woorden: AI-vindbaarheid is apart werk. Wat het verschil tussen klassieke SEO en AI-zoeken precies is, lees je in SEO vs GEO en wat is GEO.
Zet je feiten als tekst op je eigen site
De gegevens die een AI nodig heeft, moeten als gewone HTML-tekst op je pagina staan. Een menu of openingstijden in een PDF of als afbeelding is een veelvoorkomend probleem. Zoekmachines verwerken platte tekst sneller en betrouwbaarder dan tekst die ze uit een bestand of plaatje moeten halen. Een menu als afbeelding is bovendien niet leesbaar voor schermlezers, wat slecht is voor toegankelijkheid.
Vuistregel: alles wat een gast zou willen weten, hoort als leesbare tekst op de pagina te staan.
- Naam, adres en telefoonnummer, exact zoals overal elders.
- Openingstijden per dag, inclusief afwijkende dagen en feestdagen.
- Het volledige menu met gerechten en prijzen, als tekst, niet als foto van de kaart.
- Het type keuken, bijvoorbeeld Italiaans, Frans of borrelkeuken.
- Of je reserveringen aanneemt, of dat je puur op binnenlopen werkt.
Voor een cafe ligt het accent net iets anders dan voor een restaurant. Veel cafes nemen geen reserveringen aan en draaien op binnenlopers. Dan zijn openingstijden, sfeer en dranken- of borrelaanbod de doorslaggevende feiten. Zet die net zo expliciet op je site als een restaurant zijn menukaart.
Restaurant-schema maakt je feiten machine-leesbaar
Met structured data vertel je een machine letterlijk wat elk gegeven betekent. Voor horeca gebruik je het type Restaurant, dat onder LocalBusiness valt, in plaats van het algemene LocalBusiness. Daarmee erf je alle bedrijfseigenschappen en voeg je horeca-specifieke velden toe. De techniek erachter staat uitgebreid in structured data voor AI-zoeken, losse termen leggen we uit in de begrippenlijst.
De velden die er voor een horecazaak toe doen:
- name en address (als PostalAddress met straat, plaats, postcode en land) zijn door Google als vereist aangemerkt.
- servesCuisine geeft het type keuken aan. AI gebruikt dit om je te matchen op keuken-specifieke vragen.
- hasMenu of menu verwijst naar je menukaart, idealiter naar de volledig uitgeschreven URL van de menupagina.
- openingHoursSpecification is de gestructureerde variant voor openingstijden, met aparte dagen, openings- en sluitingstijden en ruimte voor afwijkende of seizoensgebonden uren.
- geo, telephone en priceRange zijn aanbevolen en helpen de AI je correct te plaatsen.
- acceptsReservations geeft aan of je reserveringen aanneemt, als ja of nee of als reserverings-URL.
JSON-LD is het formaat dat Google adviseert voor structured data. Een randvoorwaarde die vaak vergeten wordt: de crawlers van AI-platforms moeten je site ook daadwerkelijk mogen lezen. Als je die in je robots.txt blokkeert, kan een AI je content niet meenemen. Hoe je AI-crawlers correct toelaat, staat in robots.txt en AI-crawlers.
OpenTable is voor restaurants een direct AI-kanaal
Voor restaurants is er een tastbaar AI-kanaal dat in Nederland nog weinig aandacht krijgt. ChatGPT heeft sinds 2023 een directe koppeling met OpenTable. OpenTable bevestigt dat ChatGPT restaurants kan aanbevelen en een reserveringslink kan meegeven, eerst via een plugin en later als app binnen ChatGPT. Dat maakt een compleet en kloppend OpenTable-profiel concreet waardevol, naast je Google Bedrijfsprofiel en Bing Places.
Reviews en reputatie wegen mee in het geheel. Hoe beter en talrijker je beoordelingen op platforms als Google en TripAdvisor, en hoe vaker je genoemd wordt op foodblogs en in lokale media, hoe meer vertrouwen een AI in je heeft. Dat is geen losse trucje, het is de optelsom van een consistent verhaal over al die kanalen.
Hoe weet je of ChatGPT je nu noemt?
De eerlijke test is het gewoon vragen. Stel ChatGPT, Perplexity en Google’s AI-overzichten de vragen die jouw gasten zouden stellen, met je stad en je keuken erin, en kijk of je naam valt en of de feiten kloppen. Doe dat met enige regelmaat, want de antwoorden veranderen. Het structureel meten van AI-vindbaarheid lichten we toe in hoe meet je AI-vindbaarheid.
De stappen tot hier kun je grotendeels zelf zetten: feiten als tekst, een consistent profiel over kanalen en correcte schema-markup. Bredere verdieping vind je in AI-vindbaarheid verbeteren en AI-SEO. Waar het lastiger wordt, is het precies in kaart brengen waar de inconsistenties zitten, welke vragen je laten liggen en welke bronnen tegen je werken. Dat is het werk dat wij doen.
Aan de slag
Wil je weten hoe ChatGPT en andere AI-assistenten nu over jouw zaak praten, en wat er nodig is om vaker genoemd te worden? Begin met een Scan. Die brengt in kaart waar je staat en wat de eerste stappen zijn. Hoe we horeca aanpakken lees je op de pagina voor horeca, en de bredere context staat op de hub gevonden worden in AI-chatbots. Wil je daarna verder, kijk dan naar de pakketten.
Veelgestelde vragen
De korte antwoorden.
Hoe word ik als restaurant gevonden in ChatGPT?
Zorg dat naam, locatie, keuken, openingstijden en menu als doorzoekbare tekst op je eigen website staan, voeg Restaurant-structured-data toe en houd je gegevens consistent over Google, Bing Places, OpenTable en reviewplatforms. ChatGPT noemt je wanneer meerdere bronnen hetzelfde over je zeggen.
Waarom noemt ChatGPT mijn restaurant niet terwijl ik in Google goed scoor?
Een goede Google-positie is geen garantie voor AI-zichtbaarheid. Onderzoek laat zien dat er maar beperkte overlap is tussen sterke lokale zoekresultaten en AI-aanbevelingen. ChatGPT put ook uit Bing en andere bronnen, dus je hebt een compleet en consistent profiel over meerdere kanalen nodig.
Is een PDF-menu genoeg om in ChatGPT te verschijnen?
Niet ideaal. Een menu als PDF of afbeelding wordt minder betrouwbaar uitgelezen dan platte tekst en is niet toegankelijk voor schermlezers. Zet je menukaart als HTML-tekst op een eigen pagina, met gerechten en prijzen, en koppel die aan Restaurant-schema.
Helpt OpenTable om in ChatGPT te komen?
Voor restaurants wel. ChatGPT heeft een directe koppeling met OpenTable en kan reserveringen aanbevelen. Een compleet en kloppend OpenTable-profiel is daarom een concreet kanaal, naast je Google Bedrijfsprofiel en Bing Places.
Geldt dit ook voor een cafe zonder reserveringen?
Ja. Een cafe heeft alleen andere kernfeiten: openingstijden, sfeer en dranken- of borrelaanbod in plaats van een uitgebreide menukaart en reserveringen. Zet die feiten net zo expliciet als tekst op je site en geef in je schema aan dat je geen reserveringen aanneemt.
Hoe controleer ik of ChatGPT mijn zaak correct noemt?
Stel de AI de vragen die je gasten zouden stellen, met je stad en keuken erin, en kijk of je naam valt en of de feiten kloppen. Herhaal dat regelmatig, want de antwoorden veranderen mee met je vermeldingen en die van je concurrenten.
