Op 7 mei 2026 publiceerde Uberall een rapport waar de horeca even bij stil mag staan: van alle restaurants die in Google zichtbaar zijn, komt slechts 17 procent voor in antwoorden van AI-tools als ChatGPT, Perplexity en Gemini. De andere 83 procent staat op Google, vaak prima, maar verdwijnt op het moment dat iemand de vraag aan een AI stelt in plaats van aan een zoekbalk.
Tegelijk laat ander onderzoek zien dat 56 procent van de consumenten AI inmiddels gebruikt om te kiezen waar ze gaan eten, en dat in de leeftijdsgroep 35 tot 44 jaar bijna de helft (45 procent) ChatGPT, Perplexity of Gemini raadpleegt voor uit-eten en uit-gaan-suggesties. Voor Nederland zit de adoptie iets lager: CBS meldde in 2024 dat 23 procent van de Nederlanders AI-tools gebruikt, en Telecompaper noteerde eind 2025 dat 65 procent ChatGPT inmiddels kent. De richting is duidelijk.
Dat zijn cijfers die voor de horeca iets anders betekenen dan voor andere branches. Mensen kiezen waar ze gaan eten op een zaterdagavond, niet over een week. Als je niet in dat eerste antwoord staat, kies je niet voor “niet vandaag”, je kiest voor onzichtbaar.
Wat het rapport precies zegt
Uberall keek naar hoe ChatGPT, Perplexity en Gemini antwoord geven op zoekopdrachten rond eten, en vergeleek dat met klassieke Google-zichtbaarheid. Een paar dingen die opvallen:
Eén. 86 procent van de onderzochte restaurants is gewoon vindbaar in Google. Maar slechts 17 procent komt terug in AI-antwoorden. Het verschil zit niet in of je site bestaat. Het zit in of AI je begrijpt.
Twee. AI noemt per zoekopdracht doorgaans maar 3 tot 5 zaken. Niet tien blauwe linkjes. Drie tot vijf namen. De drempel om in dat antwoord te staan is daarmee veel hoger dan om op pagina 1 in Google te staan.
Drie. De top 3 spelers binnen een categorie krijgen samen ruim de helft (53 procent) van alle AI-vermeldingen (denk: “vegetarisch lunch Utrecht”). De rest van de zaken vecht om de overige 47 procent, en de overgrote meerderheid komt op nul uit.
Vier. AI hanteert per platform een soort review-drempel. ChatGPT noemt in de regel alleen zaken met 4.3 of hoger op review-platforms, Perplexity 4.1+, Gemini 3.9+. Wie daaronder zit wordt zelden geciteerd, ongeacht hoe goed de site oogt.
Vijf. 79 procent van de AI-restaurant-antwoorden is informatief van aard, niet transactioneel. Gasten zoeken niet alleen “tafel reserveren”, ze zoeken sfeer, gelegenheid, prijsklasse, dieetwens, regio. Als je site daar niet over praat, blijft AI in het generieke.
Waarom een goeie keuken niet genoeg is voor AI
De vraag die elke horeca-eigenaar nu stelt: hoe kan een zaak die bij gasten goed loopt, bij Google netjes naar voren komt en op Tripadvisor vier sterren scoort, alsnog tussen die 83 procent vallen?
Het antwoord is technischer dan leuk is. AI bouwt zijn antwoord niet door je website te bezoeken zoals een gast dat doet. Het bekijkt je site als een opzoekboek: het wil snel weten welke keuken je hebt, voor welke gelegenheid je geschikt bent, welke prijsklasse, welke openingstijden, in welke regio, hoe gasten je beoordelen. Vindt het die gegevens niet in een herkenbare structuur, dan slaat het je niet over uit kwaadwilligheid, dan kan het simpelweg niet met genoeg zekerheid zeggen dat jij past bij de vraag.
Je hebt dus twee verschillende soorten zichtbaarheid. Bij Google wint een combinatie van content, links en reputatie. Bij AI wint helderheid. Of jouw site een goed antwoord is op een concrete vraag, in een vorm die een taalmodel zonder twijfel kan oppakken.
Een typische vraag, in mei 2026
Stel iemand uit Den Bosch wil zondagmiddag met haar moeder en haar zus iets eten. Glutenvrij voor moeder, terras voor de zus omdat het mooi weer wordt. Ze vraagt ChatGPT: “Welk restaurant in Den Bosch is goed voor een zondaglunch met terras en glutenvrije opties?”
ChatGPT antwoordt met drie zaken. Eén krijgt ze als eerste te lezen, met een korte omschrijving en een link. Twee staan eronder, ook met een zinnetje per zaak. De rest van de zondag-terras-glutenvrije-zaken in Den Bosch staat er niet bij. Niet omdat het slechte zaken zijn. Omdat hun website niet duidelijk genoeg vertelt dat ze glutenvrij hebben, terras hebben, en op zondag open zijn. Of omdat die info wel ergens op de site staat, maar niet in een vorm die AI kan oppakken in twee seconden.
De gast eet ergens op zondag. De andere zaken weten nooit dat ze in de race zaten.
Drie scenario’s voor jouw zaak
- Je wordt genoemd. AI noemt jouw zaak in een passende suggestielijst, met een correcte beschrijving. Resultaat: zichtbaarheid, brand-recall, soms direct boekingsverkeer, en je merk hoort bij de “default-set” voor mensen die AI gebruiken om te kiezen.
- Je wordt niet genoemd. AI noemt drie concurrenten en sluit. Jij staat misschien nog op pagina 1 van Google, maar voor de groeiende groep die via AI begint, besta je niet. Dit is de groep waar de 83 procent in valt. Sinds Google’s AI Overviews-update van begin mei wordt dit voor steeds meer zoekopdrachten realiteit.
- Je wordt verkeerd genoemd. AI noemt jouw zaak wel, maar plakt er informatie aan die niet klopt. Verkeerde openingstijden, verouderd menu, onjuiste prijsklasse, of een onnauwkeurige sfeer-omschrijving. De gast komt teleurgesteld, of komt niet, en jij ziet het niet terug in je analytics.
Dat derde scenario is het scenario dat de meeste horecaondernemers niet doorhebben. Je kunt maandenlang verkeerd geciteerd worden zonder dat het in je dashboard zichtbaar wordt, omdat AI-vermeldingen niet als “search impression” worden geteld.
Wat ik nu zie bij horecasites die we scannen
Geen lijstje wat je zelf moet doen. Wel een eerlijke observatie van wat we de afgelopen weken bij Nederlandse horecasites tegenkomen.
De keuken staat op de menupagina, maar AI vindt niet wat voor keuken het is. Een mens scrolt langs het menu en denkt: ach ja, dat is een bistro. AI heeft die intuïtie niet. Als nergens expliciet “Frans-Italiaanse bistro” of “modern Aziatisch” staat in een structuur die het kan oppakken, krijgt het de vraag “welke bistro in Den Haag” simpelweg niet beantwoord met jouw naam.
Openingstijden zijn een knop die uitklapt. Voor een gast prima. Voor AI die in één request een snapshot maakt is dat een lege pagina. Wat erachter zit telt niet mee. En een AI die niet zeker weet of je vanavond open bent, raadt je niet aan.
Sfeer-info zit in adjectieven, niet in feiten. “Een warm en gezellig restaurant” zegt voor AI niets onderscheidends, dat staat namelijk op tienduizend andere sites ook. “Plek voor 14 personen, geschikt voor verjaardagen en zakelijke borrels, terras met 22 zitplaatsen” geeft het iets om mee te werken. De meeste horecasites kiezen voor het eerste.
Reviews staan elders, maar de site vertelt er niets over. AI weegt reviews zwaarder dan klassieke SEO doet, en het kijkt ook naar of de site zelf signalen geeft over hoe gasten je beoordelen. Een site die nul mensen citeert, krijgt minder vertrouwen dan een site die concrete gastervaringen integreert.
Dieetwensen, kinderen, allergie-info ontbreekt in de structuur. Niet omdat de keuken het niet kan, maar omdat het zelden expliciet op de site staat. “Wij hebben altijd glutenvrije opties” is een eenvoudige zin die voor AI het verschil maakt tussen wel of niet aanbevolen worden bij vragen rond glutenvrij eten.
Een laatste observatie
Het cijfer dat het meest blijft hangen is niet de 83 procent. Het is het verschil tussen 86 procent (vindbaar in Google) en 17 procent (zichtbaar in AI). Dat verschil van 69 procentpunt is geen tekort aan marketing. Het is een nieuwe laag boven SEO die voor horeca veel sneller doortelt dan voor andere branches, omdat eet-keuzes binnen een dag, vaak binnen een uur, worden gemaakt.
Wie nu wel goed staat in Google maar nergens in AI verschijnt, kan dat in een paar weken omdraaien. Wie wacht tot eind 2026, kan dan kijken hoe drie concurrenten in zijn regio de “default-set” zijn geworden bij vragen waar hij eigenlijk thuishoort.
Bronnen
- Uberall (City AM, 7 mei 2026) – 83% van de restaurants is onzichtbaar in AI-search
- Hospitality Marketing Insight – How AI Search Is Reshaping Hospitality Buyer Journey in 2026
- Altos Agency – Why AI Search Readiness Is Not Optional for Hospitality in 2026
- Modern Restaurant Management – Boosting Restaurant Visibility within AI Search Engines
- CBS (2024) – Gebruik van AI-tools in Nederland
- Telecompaper (Q4 2025) – Nederlands ChatGPT-bekendheidsonderzoek
Geschreven door Ronald Wildschut · Citeerbaar · 16 mei 2026.
